云計算 2.0：人工智能推動更高水平的生產(chǎn)力

　　人工智能 (AI) 是市場顛覆者，是影響企業(yè)和消費者日常運營的變革推動者。這些技術與云計算相結合，可以將生產(chǎn)力和產(chǎn)品功能提升到新的高度。

　　最近的研究發(fā)現(xiàn)，70% 使用云的公司現(xiàn)在在某種程度上使用托管 AI 服務，越來越多的組織正在嘗試將 AI 工作負載納入其云產(chǎn)品組合。

　　當今的企業(yè)客戶期望獲得更多定制和量身定制的功能，同時期望成本保持較低水平。將 AI 結合到您的云業(yè)務中，您可以利用現(xiàn)有員工和值得信賴的顧問來滿足這些客戶需求。

　　通過投資內部專業(yè)知識的開發(fā)并與知識淵博的機構合作，您的團隊可以建立一套基于人工智能的數(shù)據(jù)質量標準和協(xié)議，使您能夠自動執(zhí)行日常任務并將技術資源轉移到更有意義的工作上。

　　完美搭配

　　云基礎設施及其敏捷框架與人工智能開發(fā)的性質本質上是一致的。例如，基礎設施成本可能因使用情況而每月不同，而且通常很難預測。通過啟用人工智能和機器學習 (ML) 功能，您的組織可以分析工作負載模式和使用數(shù)據(jù)，避免配置過多或不足。然后，您的團隊可以根據(jù)人工智能提供的見解增加或減少資源，從而優(yōu)化云基礎設施支出。

　　您的客戶將從中受益，因為云計算的敏捷性與人工智能的智力相結合，可以根據(jù)客戶與基于軟件即服務 (SaaS) 的系統(tǒng)交互的方式提供個性化結果，從而增強整體客戶體驗。以 Netflix 模型為例，人工智能算法分析用戶偏好以實時提供個性化推薦。

　　這種由人工智能實現(xiàn)的定制可以提高客戶參與度和保留率。

　　數(shù)據(jù)治理為何重要

　　雖然基于云的系統(tǒng)與人工智能的結合可以簡化成本并為客戶提供個性化服務，但只有在實施強大的數(shù)據(jù)治理以確保學習模型中的數(shù)據(jù)質量的情況下，這種結合才能發(fā)揮作用。

　　數(shù)據(jù)治理是任何人工智能框架的支柱，在降低企業(yè)風險方面發(fā)揮著關鍵作用。數(shù)據(jù)、模式和趨勢對企業(yè)具有重要價值，人工智能在組織數(shù)據(jù)和簡化數(shù)據(jù)使用方面提供了巨大幫助，使洞察轉化為可操作的戰(zhàn)略。

　　然而，輸出的好壞取決于輸入，需要人類的專業(yè)知識才能用正確的數(shù)據(jù)正確訓練你的人工智能。

　　質量差或不完整的數(shù)據(jù)會嚴重影響人工智能驅動的洞察和決策的準確性和可靠性，導致錯誤的結論或不理想的業(yè)務結果。從本質上講，你最終可能會弊大于利。

　　錯誤或不一致的數(shù)據(jù)不僅會破壞人工智能算法的有效性，還會使組織面臨監(jiān)管風險和法律責任。

　　客戶體驗也會受到數(shù)據(jù)風險的影響，因為您可能試圖引導客戶朝一個方向發(fā)展，但基于不良數(shù)據(jù)的人工智能算法會將客戶引導到不同的方向，然后您就會開始失去業(yè)務。

　　那么您應該怎么做?

　　要充分利用將 AI 融入您的基于云的功能，您需要在組織思維中做出根本性的文化轉變，并朝著持續(xù)學習和適應的方向發(fā)展。

　　開始發(fā)展您的內部專業(yè)知識，并與對 AI 技術有深入了解的專業(yè)機構合作。您的團隊將希望建立數(shù)據(jù)質量標準和協(xié)議，以：

　　確保用于訓練和部署 AI 模型的數(shù)據(jù)的完整性、準確性和相關性

　　為數(shù)據(jù)集創(chuàng)建帶有文檔和版本控制的審計跟蹤

　　利用數(shù)據(jù)驗證技術、數(shù)據(jù)清理流程和定期數(shù)據(jù)質量評估來主動識別和處理問題。

　　通過讓您的團隊專注于組織、跟蹤和清理數(shù)據(jù)，隨著人工智能能力的發(fā)展并成為業(yè)務的核心方面，您將為組織的成功做好準備。

　　人工智能會取代您的工作嗎?

　　很明顯，人工智能不是對工作的威脅，而是提高生產(chǎn)力的催化劑。通過自動化日常任務，人工智能可以釋放關鍵資源，專注于更高價值的活動，促進創(chuàng)新和創(chuàng)造力。

　　培養(yǎng)一種將人工智能作為增強業(yè)務能力的工具的公司文化非常重要。如果您以技術和戰(zhàn)略思維來對待人工智能，那么您就更有能力確定如何快速調整人工智能算法以改進您企業(yè)中的特定任務和流程。

　　云計算2.0攻略

　　人工智能應用尚處于早期階段，但重要的是要認識到，雖然技術在不斷進步，但最佳實踐的基本原則始終不變。在日常運營中探索云計算和人工智能集成時，請堅持基本原則并相應地調整經(jīng)過驗證的成功秘訣。

　　當您向人工智能提供可靠的數(shù)據(jù)并提供良好的治理時，您可以讓人工智能變得更好，因為歸根結底，最佳實踐是任何革命的核心。未來屬于那些敢于擁抱人工智能和云技術完美融合的人，為數(shù)字時代的生產(chǎn)力“天堂”鋪平道路。

　　作者：Mike Jennett，CloudBlue 平臺戰(zhàn)略總監(jiān)

　　來源：千家網(wǎng)